灰色系統理論及其應用（附贈光盤）

總序
序一(英文)
序一(中譯文)
序二
前言
第1章 灰色系統的概念與基本原理
1.1 灰色系統理論的產生與發展動態
1.2 灰色系統的概念與基本原理
1.3 灰數及其運算
1.4 灰數白化與灰度
1.5 灰數灰度的一種公理化定義
第2章 灰色方程與灰色矩陣
2.1 灰色代數方程與灰色微分方程
2.2 灰色矩陣及其運算
2.3 幾種特殊的灰色矩陣
2.4 灰色矩陣的奇異性
2.5 灰色特征值與灰色特征向量
第3章 序列算子與灰色序列生成
3.1 引言
3.2 沖擊擾動系統與序列算子
3.3 均值生成算子
3.4 序列的光滑性
3.5 級比生成算子
3.6 累加生成算子與累減生成算子
3.7 累加生成的灰指數律
第4章 灰色關聯分析
4.1 灰色關聯因素與關聯算子集
4.2 距離空間
4.3 灰色關聯公理與灰色關聯度
4.4 廣義灰色關聯度
4.5 基于相似性和接近性視角的灰色關聯度模型
4.6 關聯序
4.7 優勢分析
4.8 應用實例
第5章 灰色聚類評估
5.1 灰色關聯聚類
5.2 灰色變權聚類
5.3 灰色定權聚類
5.4 基于三角白化權函數的灰色評估模型
5.5 灰色評估系數向量的熵
5.6 應用實例
第6章 GM(1，1)模型
6.1 GM(1，1)模型的基本形式
6.2 GM(1，1)模型的擴展形式
6.3 殘差GM(1，1)模型
6.4 GM(1，1)模型群
6.5 GM(1，1)模型的適用範圍
第7章 GM(r，h)模型
7.1 GM(1，N)模型
7.2 GM(0，N)模型
7.3 GM(2，1)模型和Verhulst模型
7.4 GM(r，h)模型
第8章 離散灰色預測模型
8.1 離散灰色模型
8.2 離散灰色模型的拓展與優化
8.3 近似非齊次指數增長離散灰色模型
8.4 多變量離散灰色模型
第9章 灰色組合模型
9.1 灰色經濟計量學模型
9.2 灰色線性回歸組合模型
9.3 灰色生產函數模型
9.4 灰色人工神經網絡模型
9.5 灰色馬爾可夫模型
9.6 灰色粗糙組合模型
第10章 灰色系統預測
10.1 引言
10.2 數列預測
10.3 區間預測
10.4 灰色災變預測
10.5 波形預測
10.6 系統預測
第11章 灰色決策模型
11.1 灰色決策基本概念
11.2 灰靶決策
11.3 灰色關聯決策
11.4 灰色發展決策
11.5 灰色聚類決策
11.6 單目標化局勢決策
11.7 多目標智能加權灰靶決策模型
第12章 灰色規劃
12.1 灰參數線性規劃
12.2 灰色預測型線性規劃
12.3 灰色漂移型線性規劃
12.4 灰色0-1規劃
12.5 灰色多目標規劃
12.6 灰色非線性規劃
12.7 灰色動態規劃
第13章 灰色投入產出
13.1 灰色投入產出的基本概念
13.2 灰色感應度系數與影響力系數
13.3 灰色投入產出優化模型
13.4 灰色動態投入產出模型
13.5 應用實例
第14章 灰色博弈模型
14.1 基于有限理性和有限知識的雙寡頭戰略定產博弈模型
14.2 一種新的局勢順推歸納法模型
14.3 產業集聚的灰色進化博弈鏈模型及其穩定性
第15章 灰色控制系統
15.1 灰色系統的可控性和可觀測性
15.2 灰色系統的傳遞函數
15.3 灰色系統的魯棒穩定性
15.4 幾種典型的灰色控制
第16章 灰色系統建模軟件簡介
16.1 軟件的主要特點
16.2 軟件的模塊構成
16.3 軟件應用與操作指南
參考文獻
名詞術語中英文對照

我對劉思峰博士和林益博士近來發表的關于灰色信’息理論及其實際應用的專著十分感興趣，並為其研究內容所吸引。

該書以不確定信息理論為基礎，探討了許多數學方面的問題。信息具有不確定性，對此，我十分贊同，多年來我一直是這樣認為的。另外，該書聚焦于實際應用，並致力于新知識的探索，全面、系統地論述了灰色系統的理論基礎和實際應用技術。劉博士和林博士的專著學術水平高，實用性強，對于全世界從事自然科學、社會科學和技術研究的人員及實際工作者具有廣泛的參考價值。

書中，作者從灰色信息及灰色系統的相關歷史背景知識出發，論述了灰色信息和灰色系統的理論，力圖構建一個統一的信息理論和灰元素基礎，並涉及所有的前沿研究課題。作者以大量第一手科研項目成果為支撐，發展了一套有關誤差的灰色信息和灰色系統的理論和方法體系。事實上，誤差比真確更值得研究。誤差（不精確）隨處可見，而真確（精確）則無處可尋，然而誤差中又包含了真確的部分。我們其實就生活在灰域之中。黑和白作為極端情形，則是難以實現的，但它們是十分有用的理想概念。

這部著作既包含不確定信息理論、實際生活中精彩應用範例和新的研究探索，同時又包含不確定信息理論的歷史沿革、若干深奧概念的理論探討和未來研究方向。毫無疑問，隨著這樣一部力作的問世，劉博士和林博士對系統科學的發展和應用做出了重要貢獻。