SQL Server 2008商業智能完美解決方案

第一部分 面向商業決策者和架構師的商業智能
第1章 商業智能基礎
1.1 商業智能和數據建模
1.2 OLTP和OLAP
1.2.1 聯機事務處理
1.2.2 聯機分析處理
1.3 常用BI術語
1.3.1 數據倉庫
1.3.2 數據市場
1.3.3 多維數據集
1.3.4 決策支持系統
1.3.5 數據挖掘系統
1.3.6 提取、轉換和加載系統
1.3.7 報表處理系統
1.3.8 關鍵績效指標
1.4 Micrsoft BI解決方案的核心組件
1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services
1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services
1.4.3 SQL Server 2008
1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services
1.5 Microsoft BI解決方案的可選組件
1.6 BI解決方案中使用的查詢語言
1.6.1 MDX
1.6.2 DMX
1.6.3 XMLA
1.6.4 RDL
1.7 小結
第2章 商業智能結果可視化
2.1 將業務案例與BI解決方案對應起來
2.1.1 BI範圍十大問題
2.1.2 BI解決方案的組成部分
2.2 從用戶的角度理解商業智能
2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能
2.2.2 通過Excel外接程序了解數據挖掘
2.2.3 使用Excel 2007查看數據挖掘結構
2.3 完整BI解決方案的元素
2.3.1 報表——確定誰將使用解決方案
2.3.2 ETL——實現解決方案的基礎
2.3.3 數據挖掘——不可或缺
2.4 常見的業務挑戰和BI解決方案
2.5 衡量BI解決方案的ROI
2.6 小結
第3章 構建有效的商業智能流程
3.1 BI項目的軟件開發生命周期
3.1.1 Microsort Solution Framework
3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software
3.1.3 將MSF用于BI項目
3.1.4 Microsort Solution Framework的階段和可交付成果
3.2 BI項目需要的技能
3.2.1 必備技能
3.2.2 可選技能
3.3 建立團隊
3.4 小結
第4章 商業智能解決方案的物理架構
4.1 物理基礎結構更改的規劃
4.1.1 創建準確的基線調查
4.1.2 評估當前的服務級別協議
4.2 確定服務器的最優數量和最佳位置
4.2.1 物理服務器的考慮
4.2.2 邏輯服務器和服務的考慮
4.3 理解安全需求
4.4 備份和還原
4.4.1 備份SSAS
4.4.2 備份SSIS
4.4.3 備份SSRS
4.5 審核與合規
4.6 源代碼控制
4.7 小結
第5章 面向架構的OLAP邏輯設計概念
5.1 設計基本的OLAP多維數據集
5.1.1 星形架構
5.1.2 反規範化
5.1.3 回到星形
5.1.4 其他設計技能
5.1.5 雪花維度建模
5.1.6 維度建模補充
5.1.7 理解事實（度量）建模
5.1.8 BI建模的其他考慮
5.2 小結
第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services開發人員指南
第6章 理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS
6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具
6.1.1 基線服務配置
6.1.2 SSMS中的SSAS
6.1.3 如何查詢SSAS對象
6.1.4 使用MDX模板
6.1.5 使用DMX模板
6.1.6 使用XMLA模板
6.1.7 SSMSD小結
6.2 小結
第7章 用BIDS設計OLAP多維數據集
7.1 使用BIDS
7.2 在“解決方案資源管理器”中工作
7.2.1 Analysis Services中的數據源
7.2.2 數據源視圖
7.2.3 Analysis Services中的角色
7.2.4 在Analysis Services對象上使用編譯後的程序集
7.3 用BIDS構建OLAP多維數據集
7.4 理解維度
7.4.1 屬性層次結構
7.4.2 屬性關系
7.4.3 翻譯
7.5 使用維度
7.5.1 度量值組
7.5.2 超越星形維度
7.6 構建第一個OLAP多維數據集
7.6.1 選擇度量值組
7.6.2 增加維度
7.7 小結
第8章 優化多維數據集和維度
8.1 優化第一個OLAP多維數據集
8.1.1 翻譯和透視
8.1.2 關鍵績效指標
8.1.3 操作
8.1.4 計算（MDX腳本或計算成員）
8.2 使用多維數據集和維度屬性
8.2.1 時間智能
8.2.2 SCOPE關鍵字
8.2.3 賬戶智能和一元運算符定義
8.2.4 其他向導選項
8.2.5 貨幣換算
8.3 高級多維數據集和維度屬性
8.4 小結
第9章 處理多維數據集和維度
第10章 MDX簡介
第11章 高級MDX
第12章 理解數據挖掘結構
第13章 實現數據挖掘結構
第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services開發人員指南
第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架構組件
第15章 用Business Intelligence Development Studio創建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包
第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高級功能
第17章 商業智能解決方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包
第18章 在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解決方案
第19章 擴展和集成SQL Server 2008 Integration Services
第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商業智能的其他客戶端界面
第20章 用SQL Server 2008 Reporting Services創建報表
第21章 創建SQL Server 2008 Reporting Services報表
第22章 高級SQL Sever 2008 Reporting Services
第23章 用Microsoft Excel 2007作為OLAP多維數據集客戶端
第24章 用Microsoft Office 2007作為數據挖掘客戶端
第25章 SQL Server商業智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007