TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上... more

深度學習擅長處理結構規則的多維資料(歐氏空間)，但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構(或稱拓撲結構資... more

熟悉基礎，精通實戰。 接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GN... more

► 一本完整高階的TensorFlow 2.x應用 ► 一定要選一個AI框架，TensorFlow是唯一選擇，加入動態圖、整合了Keras ► 學一個TensorFlow，會兩種AI Fram... more

本書通過深度學習實例，從可解釋性角度出發，闡述深度學習的原理，並將圖神經網路與深度學習結合，介紹圖神經網路的實現技術。本書分為6章，主要內容包括：圖片分類模型、機器視覺的 應用、自然語言處理的相關應用... more

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的... more

這是一本非常全面的、專註于實戰的AI圖書，兼容TensorFlow1.x和2.x版本，共75個實例。本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強。適合對人工智慧、TensorFlow感興趣的讀者作為自學... more

本書從基礎知識開始，介紹深度學習與圖神經網路相關的一系列技術與實現方法，主要內容包括PyTorch的使用、神經網路的原理、神經網路的基礎模型、圖神經網路的基礎模型。書中側重講述與深度學習基礎相關的網路... more

全書共分為4篇：第1篇，包括瞭解Python、配置機器及搭建開發環境、語言規則；第2篇，介紹了Python語言的基礎操作，包括變數與操作、控制流、函數操作、錯誤與異常、檔操作；第3篇，介紹了更高級的P... more

本書主要介紹了TensorFlow 2在機器視覺中的應用。本書共8章，主要內容包括神經網路的原理，如何搭建開發環境，如何在網路側搭建圖片分類器，如何識別圖片中不同膚色的人數，如何用遷移學習診斷醫療影像... more

本書提供了從單個神經元到對抗神經網絡，從有監督學習到半監督學習，從簡單的數據分類到語音、語言、圖像分類乃至樣本生成等一系列前沿技術，具有超強的實用性，讀者可以隨時查閱和參考。 本書通過96個案例，全面... more