本書從人工智能的發展史講起，逐步深入神經網絡的框架結構以及算法優化的原理，最後通過經典案例為讀者在實戰中演示神經網絡的具體工作流程，讓讀者通過理論結合實戰的方式深入了解深度學習的核心特點及用法。本書配有漫畫插圖,以經典案例和身邊的生活場景...... more

《深度學習之圖像識別：核心算法與實戰案例(全彩版)》全面介紹了深度學習在圖像識別領域中的核心算法與應用。該書不但重視基礎理論的講解，而且從第4章開始，每章都提供了1~3個不同難度的案例供讀者實踐，讀者可以在已有代碼的基礎上進行改進，從而...... more

主要內容包括基於深度學習的智慧視覺感知技術概述、相機標定、視覺目標檢測、視覺目標分割、視覺目標跟蹤、行人重識別、人體姿態估計、智慧噴碼檢測、智慧表格識別、移動機器人視覺感知系統、智慧人機交互等。全書擬從理論到實際應用，從演算法分析到...... more

本書共分3個部分，主要對深度學習DELC課程的路線知識作了勾勒，具體內容包括預備、激活先期知識與獲取新知識︰DELC步驟4與步驟5；有目的地加工︰DELC步驟6；豐富的加工策略︰DELC步驟6——深入加工知識；DELC課程計劃編制指南...... more

《深度學習模式與實踐》通過介紹最佳實踐、設計模式和可複製的架構，指導讀者的深度學習專案從實驗室走向應用。本書收集並闡明了近十年來真實世界中深度學習最緊密的洞察。讀者將通過每個有趣的例子學習相關技能，並建立信心。 《深度學習模式與實踐...... more

這是一本介紹“如何使用深度學習方法解決醫學圖像處理問題”的入門圖書。本書先介紹醫學圖像的基礎知識，包括醫學圖像數據、數據標注、醫學數字圖像處理和醫學圖像分類；其次介紹解決醫學圖像處理中常見的機器視覺任務(語義分割、關鍵點檢測和醫學圖像配准...... more

TensorFlow是2015年年底開源的一套深度學習框架，也是目前最活躍的深度學習框架之一。《TensorFlow深度學習及實踐》從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow的基本框架、原理、原始程式碼和實現等各個方面，其目的在於降低...... more

本書涵蓋深度學習的專業基礎理論知識，包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網路基礎、卷積神經網路、迴圈神經網路、正則化與深度學習優化，以及比較流行的應用場景實踐。本書配套70個示例源碼及PPT課件。本書共11章外加3個附錄，系統講解深度學習...... more

《面向移動設備的深度學習—基於TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》詳細闡述了與移動設備深度學習開發相關的基本解決方案，主要包括使用設備內置模型執行人臉檢測、開發智能聊天機器人、識別植物物種、生成實時字幕、構建...... more

本書系統介紹了神經網絡和深度學習，並結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡...... more

本書在介紹深度學習、百度飛槳等相關知識的基礎上，着重介紹了圖像分類、目標檢測、語義分割、人體關鍵點檢測、圖像生成、視頻分類、圖像文本檢測和識別、圖像識別等計算機視覺任務的實現原理及深度學習模型框架，並通過具體案例來詳細介紹各任務的實現細節...... more

本書全面介紹了深度學習在圖像處理領域中的核心技術與應用。書中不但重視基礎理論的講解，而且從第4章開始的每章都提供了一到兩個不同難度的案例供讀者實踐，讀者可以在已有代碼的基礎上進行修改和改進，從而加深對所學知識的理解。本書共10章，首先...... more

本書從深度學習與人工智慧晶片的研究現狀出發，以作者自主設計的TGU深度學習加速器及其配套軟件棧為實例，系統性地論述基於FPGA器件的人工智慧晶片的設計原理、流程和方法。全書共分10章，分別由深度學習與FPGA基礎、深度學習加速器設計流程...... more

這是一本能指導讀者快速掌握PyTorch和深度學習的著作，從PyTorch的原理到應用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。 第1版上市後銷量和口碑俱佳，是深度學習領域的暢銷書，被譽為PyTorch領域的標準著作。第2版在第1版...... more

本書以線性代數、微積分、概率論為邏輯主線，講解了與深度學習有關的大部分數學內容。本書以理論結合實際的方式講解，使數學知識不再是冰冷的公式堆砌，而變成一個個真實的案例，同時對案例背後的原理進行理論上的昇華，希望達到一通百通的效果。讀者通過...... more