本書用通俗幽默的語言深入淺出地介紹了強化學習的基本算法與代碼實現，為讀者構建了一個完整的強化學習知識體系，同時介紹了這些算法的具體實現方式。 從基本的馬爾可夫決策過程，到各種復雜的強化學習算法，讀者都... more

《圖像識別技術與實戰(OpenCV+dlib+Keras +Sklearn+TensorFlow)》循序漸進地講解了使用 Python語言實現圖像視覺識別的核心知識，並通過 具體實例的實現過程演練了圖像視覺識別的方法和流程。 全書共12章...... more

主要介紹了深度學習的基礎原理和Tensor Flow系統基本使用方法。Tensor Flow是目前機器學習、深度學習領域最優秀的計算系統之一，《深度學習原理與Tensor Flow實踐》結合實例介紹了... more

TensorFlow 是谷歌公司開發的深度學習框架，也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。基礎篇講解人...... more

本書詳細講解了TensorFlow的方方面面，毫不誇張地說，如果讀者能夠堅持踏踏實實做完本書所有實戰項目，則基本可以開始使用TensorFlow實際工作。最后本書還給出了TensorFlow產品級應用的最佳實踐，以及擴展用法。2015年...... more

TensorFlow是谷歌研發的人工智能學習系統，是一個用於數值計算的開源軟件庫。 《TensorFlow深度學習算法原理與編程實戰》以基礎+實踐相結合的形式，詳細介紹了TensorFlow深度學習算法原理及編程技巧。通讀全書，讀者不僅...... more

TensorFlow1.4版本，並介紹了該版本中的一些新特性。...... more

卷積神經網路是現代神經網路的核心內容，TensorFlow又是現在最為流行的深度學習框架。 本書使用TensorFlow 2.0作為卷積神經網路實現的基本工具，引導深度學習初學者，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼和應用實踐中...... more

本書著眼於處理時間序列資料的深度學習演算法，通過基於Python 語言的庫TensorFlow 和Keras來學習神經網路、深度學習的理論和實現。全書共六章，前兩章講解了學習神經網路所需的數學知識和Python 基礎知識；中間兩章講解...... more

來進行實踐。 本書的後一部分，以AI專業的TensorFlow平臺為例，說明如何善用這種專業的AI平臺來設計專業NN(神經網路)模型，孰悉其訓練及應用過程。將您在TensorFlow環境所訓練好的AI模型，移植到Android手機或機器人(如...... more

本書從TensorFlow基礎講起，逐步深入TensorFlow進階實戰，最後配合專案實戰案例，重點介紹了實用TensorFlow庫訓練卷積神經網路模型並將模型移植到伺服器端、Android端和iOS端的知識。讀者不但可以系統地...... more

神經網路是深度學習的核心內容，TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具，引導深度學習的入門讀者，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去。 本書...... more

本書以TensorFlow 1.2為基礎，從基本概念、內部實現和實踐等方面深入剖析了TensorFlow。書中首先介紹了TensorFlow設計目標、基本架構、環境准備和基礎概念，接着重點介紹了以數據流圖為核心的機器學習編程框架的設計原則...... more

本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出，通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的...... more

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環境，以完成各種電腦視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網路和遞迴神經網路；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語... more

Python frameworks--Scikit-Learn and TensorFlow--author Aur lien G ron helps you gain an intuitive understanding of the...... more

本書通過開發實例和項目案例，詳細介紹TensorFlow 開發所涉及的主要內容。書中的每個知識點都通過實例進行通俗易懂的講解，便於讀者輕鬆掌握有關TensorFlow 開發的內容和技巧，並能夠得心應手地使用TensorFlow 進行開發...... more

這是一本非常全面的、專註于實戰的AI圖書，兼容TensorFlow1.x和2.x版本，共75個實例。本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強。適合對人工智慧、TensorFlow感興趣的讀者作為自學教程。另外，本書也適合社會培訓學校作為...... more

精通TensorFlow》是一本綜合指南，可讓您理解TensorFlow 1.x的高級功能，深入了解TensorFlow 內核、Keras、 TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet...... more

本書是由人工智慧一線從業專家根據自己日常工作的體會與經驗總結而成的，在對TensorFlow的基礎知識、環境搭建、神經網路、常用技術的詳細講解當中穿插了自己實戰的經驗與教訓。更與眾不同的是，本書詳細地解析了使用TensorFlow進行深度...... more

、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的開源深度學習框架TensorFlow，向讀者展示了利用TensorFlow和Theano框架實現線性回歸、邏輯回歸、多層感知器、卷積神經網絡、遞歸神經網絡、長短時記憶網絡、去噪自動編碼機、堆疊自動編碼...... more

本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學習神經網絡中的應用。全書共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識，包括其相關技術與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡中的...... more

本書是國內較早關於TensorFlow大數據與量化交易的原創圖書，配合zwPython開發平台和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。本書有三大特色：第一，以實盤個案分析為主，全程...... more

TensorFlow鏄?繎騫存潵褰卞搷鏈€澶х殑紲炵粡緗戠粶鍜屾繁搴﹀?涔犲鉤鍙幫紝鏈?功浠ョ敓鍔ㄦ椿娉肩殑璇?█錛屼粠鍏ラ棬鑰呯殑瑙掑害錛屽?TensorFlow榪涜?浠嬬粛錛屼功涓?寘鍚?ぇ閲忕畝鍗曢?瓚g殑瀹為檯妗堜緥錛屽?瀛ょ嫭鐨...... more

本書通過多個不同的生成對抗網路(GAN)架構的實現來幫助讀者更好地理解生成對抗網路背後的原理及其構建方式。書中還提供了大量易於理解並可以直接使用的GAN代碼及其部署方式和資料集，以説明讀者更快地上手解... more

這本機器學習暢銷書基於TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面更新，通過具體的示例、非常少的理論和可用於生產環境的Python框架，從零幫助你直觀地理解並掌握構建智慧系統所需要的概念和工具。 全書分為兩部分...... more

本書主要介紹了TensorFlow 2在機器視覺中的應用。本書共8章，主要內容包括神經網路的原理，如何搭建開發環境，如何在網路側搭建圖片分類器，如何識別圖片中不同膚色的人數，如何用遷移學習診斷醫療影像，如何使用Anchor-Free模型...... more

Tensor Flow機器學習由淺入深地對Tensor Flow進行了介紹，並對Tensor Flow的本質、核心學習演算法(線性回歸、分類、聚類、隱馬 爾可夫模型)和神經網路的類型(自編碼器、強化學... more

TensorFlow已經成為機器學習的流行框架和工業屆標準，早期的TensorFlow以雲端和資料中心中的機器學習為主，近期的一個趨勢是，逐漸向移動端和設備端轉移。推動這個趨勢的動力包括人們對機器學習理論和認知的提高、演算法及技術的改進...... more

各種自然語言處理方法 使用TensorFlow函數創建神經網路以完成NLP任務 將海量資料處理成可用於深度學習應用的單詞表示 使用CNN和RNN執行句子分類和語言生成 使用最先進的RNN(如長短期記憶)執行複雜的文本生成任務 從頭開始編寫一個...... more

TensorFlow是穀歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已得到廣泛應用。本書為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導，從實際應用問題出發，通過...... more

Google近日發布了TensorFlow 1.0候選版，這個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow於2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜，推出了分布式版本，服務框架...... more

Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式介面，進行深度學習模型的設計、調試、評估、應用和視覺化。本書從初學者的角度出發，為讀者構建一個完整的Keras技術...... more

深度強化學習能夠構建智能體、產品和服務，超越計算機視覺或感知執行動作。TensorFlow 2.x是最新的深度學習框架的最新主要版本，用於開發和訓練深度神經網絡。 本書介紹了深度強化學習的基本原理和TensorFlow的最新版本，同時也...... more

以TensorFlow 2.0人工智慧平臺的基礎架構為切入點，逐步過渡到TensorFlow 2.0專案開發實戰和專案部署上線中，並重點介紹了使用TensorFlow 2.0的高級封裝Keras搭建神經網路、訓練神經網路和進行神經網路模型...... more

不知不覺，人工智慧已經走入我們的生活，尤其是圖像識別、文本識別、語音辨識、自然語言等技術。這些應用的核心技術就是深度學習，也正是本書的核心內容。 本書以Tensor Flow為核心，分為3篇，共計15... more

本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經網路、深度學習。著重講述了深度學習的實現以及深度學習框架TensorFlow：Python 程式設計基礎...... more

本書由資料科學家撰寫，從實戰角度系統講解TensorFlow基本概念及各種應用實踐。真實的應用場景和資料，豐富的代碼實例，詳盡的操作步驟，帶領讀者由淺入深系統掌握TensorFlow機器學習演算法及其實現。 本書第1章和第2章介紹了關於...... more

TensorFlow由美國谷歌公司開發和維護，被廣泛應用於各類機器學習演算法的編程實現。本書緊密圍繞代表性的深度學習應用——手寫數字識別，逐層介紹構成神經網路的各個節點的功能，並用TensorFlow編寫示例代碼對各部分的工作原理加以驗證...... more

本書主要介紹如何使用 TensorFlow 框架進行深度學習系統的構建。從基礎知識入手，將使用TensorFlow 的各種方式貫穿於整本書的講解之中，並結合實際的深度學習任務展示終深度學習系統的效果。 本書涉及卷積神經網路、迴圈神經網路等...... more

本書共分5方面內容：基礎知識、關鍵模塊、算法模型、內核揭秘、生態發展。前兩方面由淺入深地介紹了TensorFlow平台，算法模型方面依托TensorFlow講解深度學習模型，內核揭秘方面主要分析C++內核中的通信原理、消息管理機制等，最后...... more

TensorFlow使用方法。全書共分為3篇，第1篇深度學習與TensorFlow基礎，包括快速了解人工智能與TensorFlow、搭建開發環境、TensorFlow基本開發步驟、TensorFlow編程基礎、識別圖中模糊的手寫數字等內容；第2篇深度學習基礎...... more

TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。《TensorFlow機器學習項目實戰》主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型，旨在降低學習門檻，並為讀者解決問題提供詳細的...... more

本書從人工智能的發展史講起，逐步深入神經網絡的框架結構以及算法優化的原理，最後通過經典案例為讀者在實戰中演示神經網絡的具體工作流程，讓讀者通過理論結合實戰的方式深入了解深度學習的核心特點及用法。本書配... more

工作，有近二十年的軟件開發經歷，有深厚的軟件開發和數學功底，現主要從事TensorFlow技術的普及和推廣培訓工作。主要成果有NLP文本輿情分析和算法統一平台搭建，並申請有關人工智能方向國家級技術專利。...... more

本書圍繞 TensorFlow 2 的概念和功能展開介紹，旨在以“即時執行”視角説明讀者快速入門 TensorFlow。 本書共分5篇：基礎篇首先介紹了 TensorFlow的安裝配置和基本概念，然後以深度學習中常用的卷積神經網路、迴圈...... more

TensorFlow是2015年年底開源的一套深度學習框架，也是目前最活躍的深度學習框架之一。《TensorFlow深度學習及實踐》從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow的基本框架、原理、原始程式碼和實現等各個方面，其目的在於降低...... more

《面向移動設備的深度學習—基於TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》詳細闡述了與移動設備深度學習開發相關的基本解決方案，主要包括使用設備內置模型執行人臉檢測、開發智能聊天機器人、識別植物物種、生成實時字幕、構建...... more

這是一本以項目為引領、以經典模型為主線的面向產業鏈的實戰化教科書。全書分為九章，包含九個實戰項目。以基於Android手機的智能化應用場景為項目目標，採用迭代模式，從基於TensorFlow的智能建模開始，到基於Android的應用開髮結...... more

本書詳細闡述了與TensorFlow專案開發相關的基本解決方案，主要包括TensorFlow和機器學習概述、利用機器學習探測外太空中的系外行星、情感分析、數位分類、語音到文本的轉換、預測股票價格、欺詐檢測、貝葉斯深度學習、圖像匹配和分...... more

《機器學習和深度學習：原理、算法、實戰(使用Python和TensorFlow)》以通俗易懂的風格介紹了機器學習和深度學習技術，只涉及了基本的數學知識。本書由兩位機器學習和深度學習領域的專家編寫，書中的案例涵蓋了銀行、保險、電子商務、零售...... more

本書主要闡述了當前機器智能的熱點技術——深度學習和強化學習技術的原理。在此基礎上，介紹AlphaGo結合深度學習和強化學習技術，如何戰勝人類圍棋大師的原理。接下來，將深度學習的理論轉化為實踐，給出如何通過掌握TensorFlow和...... more

《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版)(英文版)》通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架：Scikit—Learn和TensorFlow，作者AurélieGéron會幫助你掌握構建...... more

本書基於TensorFlow.NET框架，詳細介紹了.NET平臺下深度學習的基礎原理和應用技術，不僅闡述了演算法原理，還演示了實踐代碼和運行效果，其中完整示例主要採用的語言為C#和F#。 全書分為3個部分：第一部分介紹了核心API的用法...... more

本書重點突出深度強化學習理論的基本概念、前沿基礎理論和Python應用實現。首先介紹馬爾可夫決策、基於模型的算法、無模型方法、動態規劃、蒙特卡洛和函數逼近等基礎知識；然後詳細闡述強化學習、深度強化學習... more

這是一本能指導讀者快速掌握TensorFlow和深度學習的著作，從TensorFlow的原理到應用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。 第1版上市後銷量和口碑俱佳，是深度學習領域的暢銷書，被譽為TenSorFlow領域的標準...... more