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搜尋結果共 322 筆, 頁數 5 / 6
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TensorFlow AI移動項目開發實戰
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基於TensorFlow的圖像生成
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深度學習全書:公式+推導+代碼+TensorFlow全程案例
《深度學習全書——公式+推導+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章,分為5部分,第一篇說明深度學習的概念,包括數理基礎,特點是結合編程解題,加深讀者印象,第二篇說明TensorFlow的學習地圖,從張量、自動微分、梯度下降乃至...... more |
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TensorFlow 2.x高級計算機視覺
《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關的基本解決方案,主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎知識,局部二值模式和內容識別,使用OpenCV和CNN進行面部檢測,圖像深度學習...... more |
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深度學習原理與TensorFlow實踐
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Python Deep Learning: Practical Machine Learning Application Frameworks with Tensorflow and Pytorch
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TensorFlow 2深度學習實戰
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TensorFlow機器學習(原書第2版)
本書是升級版,不僅包含機器學習的基本概念,以及如何利用TensorFlow庫快速構建強大的機器學習模型,還涵蓋了前沿的神經網路技術,如深度語音分類器、面部識別和CIFAR-10自動編碼。 另外,本書新增了如何將代碼更新到...... more |
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深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用
《深度學習實戰:基於TensorFlow 2.X的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X的基礎語法講起,逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用,並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X框架實現各類...... more |
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深度學習應用開發--TensorFlow實踐
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TensorFlow深度學習實戰(微課視頻版)
、機器學習基礎知識、TensorFlow深度學習基礎、回歸模型、神經網路基礎、卷積神經網路與電腦視覺、神經網路與自然語言處理、基於YOLOV3的安全帽佩戴檢測、基於ResNet的人臉關鍵點檢測、基於ResNet的花卉圖片分類、基於U-Net的細胞...... more |
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計算機視覺:基於Python、Keras和TensorFlow的深度學習方法
本書聚焦深度學習架構和技術,使用Keras和TensorFlow庫創建解決方案。涉及多種神經網絡架構,包括LeNet、AlexNet、VGG、Inception、R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask...... more |
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實戰深度學習高階--運用TensorFlow
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TensorFlow 2人工神經網絡學習手冊
隨著深度學習理論的不斷發展以及 TensorFlow 的廣泛應用,基於深度學習的信號分析模型在不同領域產生了深遠的影響。本書為TensorFlow 2的使用指南,從軟體安裝、資料下載、檔管理等方面入手為初級開發者提供細緻而全面的...... more |
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TensorFlow深度學習項目實戰
本書旨在利用TensorFlow針對各種現實場景設計深度學習系統,引導讀者實現有趣的深度學習項目。本書涵蓋10個實踐項目,如用目標檢測API標注圖像、利用長短期記憶神經網絡(LSTM)預測股票價格、構建和訓練機器翻譯模型、檢測Quora...... more |
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TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐
《TensorFlow Lite移動設備深度學習從入門到實踐》循序漸進地講解了使用TensorFlow Lite開發移動設備深度學習程序的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow Lite的方法和流程。全書共12章...... more |
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概率深度學習:使用Python、Keras和TensorFlow Probability
探索深度學習的最大似然原理和統計學基礎。發現能輸出各種可能結果的概率模型。學習使用標準化流來建模和生成複雜分佈。使用貝葉斯神經網絡獲取模型中的不確定性。... more |
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TensorFlow Lite移動端深度學習
TensorFlow Lite移動端深度學習循序漸進地講解了在移動設備中使用TensorFlow Lite開發機器學習和深度學習程序的核心知識,並通過具體實例演練了各知識點的使用方法和流程。 全書共9章,分別講解了人工智能開發基礎、編寫...... more |
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深度學習入門與TensorFlow實踐
,應對過擬合的方法,以及使用TensorFlow建立深度神經網路模型的步驟;接著介紹卷積神經網路及其兩個重要的組成部分—卷積和池化,以及如何使用TensorFlow建立卷積神經網路;最後討論如何從零開始實現迴圈神經網路,如何搭建深度學習框架...... more |
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深度學習案例精粹:基於TensorFlow與Keras
本書以實戰為主,通過豐富的實戰案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目,書中所有案例都基於Python+TensorFlow 2.5+Keras技術,可用於深度學習課程的實戰訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、數據集、開發環境與...... more |
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TensorFlow深度學習:手把手教你掌握100個精彩案例(Python版)
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從零開始構建深度前饋神經網絡(Python+TensorFlow 2.x)
。本書從體驗手寫數位(k近鄰演算法)識別開始,循序漸進地不斷加深讀者對神經網路模型的理解,進而可以設計並實現自己的模型。另外,本書通過Python+NumPy從零開始構建神經網路模型,強化讀者對演算法思想的理解,並通過TensorFlow構建...... more |
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OpenCL異構計算:入門FPGA和TensorFlow神經網絡
本書以通過FPGA實現簡易神經網路的推理流程為主線,主要包含以下內容:在TensorFlow學習框架下實現神經網路訓練,保存訓練好的權值和偏置;將TensorFlow框架下訓練的神經網路使用OpenCL語言實現,並編譯生成可執行檔和...... more |
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Learning Deep Learning Tensorflow
concise, well-annotated code examples using TensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, and the...... more |
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Artificial Intelligence and Data Science Technologies: All You Need to Know about TensorFlow from Beginners to Expert
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Data Preparation of Machine Learning: A 2021 Guide to Data and Machine Learning for Beginners with Tensorflow and
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Machine Learning with Tensorflow: An Ultimate Guide about TensorFlow Machine Learning Frameworks. Contain a Useful
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Machine Learning and Robotics: The Ultimate Guide to Master Machine Learning for Beginners with Tensorflow and
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And Tensorflow With Step-B
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And Tensorflow With Step-B
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Machine Learning with Tensorflow, Second Edition
This fully revised second edition of Machine Learning with TensorFlow teaches you the foundational concepts of machine...... more |
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TensorFlow, Keras and PyTorch
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TensorFlow, Keras and PyTorch
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Machine Learning Math: A Complete Guide to Machine Learning for Beginners with Tensorflow. This Book Explains How to
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, PyTorch, Keras And Tensorflow
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, PyTorch, Keras And Tensorflow
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, PyTorch, Keras And Tensorflow
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TensorFlow, Keras and PyTorch
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TensorFlow, Keras and PyTorch
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Machine Learning Math: A Complete Guide to Machine Learning for Beginners with Tensorflow. This Book Explains How to
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Tensorflow with Python
TensorFlow - Discover best practices when implementing computer vision applications in business and industry - Train distributed...... more |
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Deep Learning with JavaScript: Neural Networks in Tensorflow.Js
. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning...... more |
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TensorFlow Coding Journal: Lined Notebook / Journal Gift, 120 Pages, 6x9, Soft Cover, Matte Finish
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走向TensorFlow 2.0:深度學習應用編程快速入門
TensorFlow大名鼎鼎,現在已經更新了10多個版本,隨著版本的更新其介面和功能也越來越強大。尤其是TensorFlow的高階API介面,集成了很多演算法和網路模型,可以達到所用即所得的地步。但是由於各種原因,我們往往很少去瞭解...... more |
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, TensorFlow and Keras. Discover the
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Tensorflow 2 Pocket Primer
algorithms using TensorFlow 2. It isintended to be a fast-paced introduction to various "core" features ofTensorFlow, with code...... more |
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深度學習私房菜:跟著案例學TensorFlow
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神經網路與深度學習實戰:Python+Keras+TensorFlow
網路和生成型對抗性網路;增強性學習網路的開發實踐;TensorFlow入門;使用TensorFlow和Keras開發高級自然語言處理系統;使用TensorFlow和Keras實現高級圖像識別處理系統;使用 TensorFlow和Keras打造...... more |
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人工智慧原理與實踐:基於Python語言和TensorFlow
本書是一本針對高校學生的絕佳TensorFlow學習教材。作者結合眾多高品質的代碼,生動講解了TensorFlow的底層原理,並從實際應用問題入手,從實踐的角度出發,通過具體的TensorFlow案常式序介紹常見的模型和應用解決辦法。同時...... more |
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TensorFlow+PyTorch深度學習從演算法到實戰
詳盡介紹深度學習相關的基本原理與使用TensorFlow、PyTorch兩大主流框架的開發基礎知識和基本技術,並且展示了在圖像識別與文本生成實際問題中的應用方法。同時考慮到程式師擅長JavaScript 的人員比熟悉Python 的人...... more |
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TensorFlow, Keras and PyTorch
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TensorFlow智能演算法與應用
TensorFlow是目前最受關注的機器學習框架,其模塊化設計非常適合大數據環境下智能演算法的開發與應用。本書介紹了使用TensorFlow進行智能演算法的實踐,包括經典的機器學習演算法和深度學習演算法實現。本書力求做到理論與實踐平衡統一...... more |
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Python for Tensorflow Pocket Primer
deep learning/TensorFlow topics. It begins with aquick introduction to Python, followed by chapters that discuss NumPy...... more |
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Tensorflow Pocket Primer
As part of thebest-selling Pocket Primer series, this bookis designed to introducebeginners to TensorFlow 1.x...... more |
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基於TensorFlow的深度學習
本書通過實踐示例教你深度學習的概念,並從根本上幫助你理解深度學習的基礎知識。本書是理想的學習實際深度學習模型設計的指南,對於熟悉腳本程式設計卻不需要設計學習演算法的專家和科學家也很有幫助。 本書的主要內容有: 學習TensorFlow...... more |
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, PyTorch, Keras And Tensorflow
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, Scikit-Learn And TensorFlow
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TensorFlow深度學習(第2版 影印版)
深度學習是基於學習多層次抽象的機器學習演算法的一個分支。作為深度學習核心的神經網路被用於預測分析、電腦視覺、自然語言處理、時間序列預測以及執行大量其他的複雜任務。 本書面向的是希望利用TensorFlow的強大功能,結合其他的開源...... more |
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神經網路與深度學習--基於TensorFlow框架和Python技術實現
Python、TensorFlow、神經網路和深度學習因人工智慧的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法;其次介紹了TensorFlow的基本知識...... more |