深度學習是基於學習多層次抽象的機器學習演算法的一個分支。作為深度學習核心的神經網路被用於預測分析、電腦視覺、自然語言處理、時間序列預測以及執行大量其他的複雜任務。 本書面向的是希望利用TensorFlow的強大功能，結合其他的開源...... more

Python、TensorFlow、神經網路和深度學習因人工智慧的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識...... more

這是一本場景式的機器學習實踐書，筆者努力做到「授人以漁，而非授人以魚」。理論方面從人工智慧(AI)與機器學習(ML)的基本要素講起，逐步展開有監督學習、無監督學習、強化學習這三大類模型的應用場景與演算... more

本書將介紹如何有效地使用Google的開源框架TensorFlow進行深度學習。通過學習，你將實現不同的深度學習網路，如卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)、深度Q learning網路(DQN)和生成對抗網路(GAN...... more

本書主要講解深度學習和TensorFlow的實戰知識，全書分為10章，主要內容如下：第1章為深度學習概述，包括深度學習的基礎知識、深度學習的生產力實現—TensorFlow、數據模型、TensorFlow項目介紹、TensorFlow...... more

人工智慧極簡歷史、開發環境準備、初識TensorFlow、簡化神經網路模型、用神經網路解決非線性問題、從文件中載入訓練數據、多層全連接神經網路、保存和載入訓練過程、查看圖形化的模型、用訓練好的模型進行預測、用高層工具簡化建模和訓練過...... more

Summary Machine Learning with TensorFlow gives readers a solid foundation in machine-learning concepts plus hands-on...... more

Become a machine learning pro Google TensorFlow has become the darling of financial firms and research organizations...... more

TensorFlow是2015年年底開源的一套深度學習框架，是目前最活躍的深度學習框架。本書基於1.3版本，首先介紹了它的安裝和基本用法，然后討論了深度學習的基本概念，包括神經網絡前向計算、損失函數、反向傳播計算和優化函數等，接着介紹了...... more

Deploy deep learning solutions in production with ease using TensorFlow. You’ll also develop the mathematical...... more