近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天...... more

處理人類的自然語言以進行文本分析，以及計算機深度學習對圖像理解的巨大幫助。 好評推薦 【一句話推介】 最前沿的領域，最簡明的講解。掌握AI，通向未來...... more

要為您揭開深度學習的黑盒子, 用追根究底的實驗精神, 帶您扎實學會 Keras 並建立各種實用的神經網路模型, 別人說不清楚的事, 就由我們來幫您逐一解惑, 並帶您順利地學會、學通 Keras 及深度學習! 本書特色 台灣人...... more

基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》 ――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書!―――― 人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡? 強化運算思維，建構邏輯...... more

超級暢銷書《Deep Work深度工作力》作者 ╳ MIT博士 ────────卡爾.紐波特Cal Newport──────── 寫給年輕世代的深度學習指南 讓大學成為你前途的跳板 學歷貶值時代，上大學絕對不只是為了那張畢業證書...... more

交通部111年度施政計劃重點項目之一為「強化智慧應用，提昇運輸效率」，提出應加強結合5G、AI等新興科技應用，現實智能交通數據轉換型；2020年版運政策白皮書提出「應用AI、無人機及遙測技術於鐵路巡檢或監測”為重點之行動方案。 本研究...... more

+圖像」來學習英語介系詞的書， 美國人都是用這樣的方法學習「中文裡根本就不存在」的介系詞， 簡單易懂的句子vs.生動影像，學一次就記住一輩子。 在英文中，最讓人困擾的單字就是「介系詞」，因為在一個句子裡常常會看到介系詞，但它...... more

思考：如何有效閱讀?並使他們擁有高人一等的閱讀能力。 資訊爆炸，知識快速增長，如何有效閱讀，以成為學習的核心。 本書透過八十篇短文及不同的閱讀題目設計，讓孩子學會運用「辨識細節」、「讀出主旨」、「先後排列」、「辨認因果」、「預測情節」、「分析...... more

10堂課讓你成為獨一無二的旅遊作家! 遊記人人都能寫，但在競爭激烈的內容市場中， 你該如何提供不同的觀點， 傳達自己旅遊的初衷、獲得的改變，進而發揮影響力? 誰會需要這本書── ... more

上山下海走訪偏鄉，前往台灣各縣市與離島中、小學演講逾千場， 最關心國內教育發展的重量級閱讀推手洪蘭老師， 累積六年來澎湃的閱讀能量，重現愛書人壯遊書海的初始感動。 中央大學認知神經科學研究... more

學習要會舉一反三，而非死背書上的例句。本書的每單元不但有參考的寫信範例，還標示列舉可以變化寫法之處，詳細講解句子所使用的文法概念、句型結構、片語意義，以及替換單字的不同用處，教你在嚴守標準的書信格式下，也能靈活替換表達方式，延展書寫彈性，用...... more

)，兼收欣賞與學習之效。 本書特色 題材深廣--包含知識、藝術、美德、人生、夢想、人種、文明、科學、學問等各類主題，豐富視野與見地，培養閱讀深度。 體裁分類詳細--共分五大類：散文 / 隨筆、演講 / 致詞、自傳 / 日記、小說 / 寓言...... more

，行文間搭配精美的插圖(插圖皆附畫名與畫家)，兼收欣賞與學習之效。 本書特色 題材深廣：包含知識、藝術、美德、人生、夢想、人種、文明、科學、學問等各類主題，豐富視野與見地，培養閱讀深度。 體裁分類詳細：共分五大類：散文∕隨筆、演講∕致詞...... more

有助於增進英語閱讀能力， 還能提升個人學養，讓人深度思考人生哲理。 每篇文章皆標出重點單字，附IPA音標， 並以中英文定義闡釋，幫助讀者理解， 行文間搭配精美的插圖，兼收欣賞與學習之效。...... more

◎如何選擇日語學校 ◎申請學校及辦理簽證事宜 .代辦中心代辦.自行辦理 ◎行前準備 二，日本遊學概況 .日本語基本能力測驗.簽證.交通及運輸.住宿.生活費.工讀.治安.醫療體系.入境注意事項.支援組織... more

。全書系統性劃分100個「我們平時最頻繁接觸的情境」單字，藉由書中的金字塔學習法，並且搭配線上隨掃隨聽的MP3錄音，不僅能夠打好單字基礎，更能同時提升你的「英文應用力」! ●從關鍵單字延伸學習「句型&會話」，幫助真正活用! 學英文單字...... more

《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹了深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網路的概況；第2章介紹理解神經網路所需的數學基礎知識；第3章介紹神經網路的最優化；第4章介紹神經網路和誤差反向傳播法；第5章介紹深度學習和...... more

由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。 全書包括3個部分：第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備 知識...... more

本書首先介紹了深度學習相關的理論和主流的深度學習框架，然后從Caffe深度學習框架為切入點，介紹了Caffe的安裝、配置、編譯和接口等運行環境，剖析Caffe網絡模型的構成要素和常用的層類型和Solver方法。 通過LeNet網絡模型的...... more

神經網絡、深度堆棧神經網絡、深度遞歸神經網絡、深度生成網絡、深度融合網絡等；第二部分(第11~15章)論述了常用的深度學習平台，以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領域的應用；第16章為總結與展望，給出了深度學習發展的歷史圖、前沿...... more

(美國聲學學會)會士、IEEE(美國電氣和電子工程師協會)會士和理事、ISCA(國際語音通信協會)會士，並憑借在深度學習與自動語音識別方向做出的傑出貢獻榮獲2015年度IEEE 信號處理技術成就獎。同時，他也曾在高端雜志和會議上發表過與上述...... more

高級工程師，研究領域包括個性化推薦、自然語言處理和大規模的相似度優化計算，特別是對於深度學習在推薦系統的應用有深入的研究，並申請了國內十余項相關專利。...... more

本書本着「平民」起點，從「零」開始的初衷，介紹深度學習的技術與技巧，逐層鋪墊，把微積分、梯度等知識重點化整為零，把學習曲線最大程度地拉平，讓讀者有良好的代入感和親近感。本書用漫畫插圖來調節閱讀氣氛，並且在每個講解的部分都有對比和實例說明...... more

本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlowOpenCV進行實際程式設計以解決影像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程式分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程式編寫...... more

本書中，作者講述了一群將深度學習帶給全世界的企業家和科學家的故事，從谷歌、Facebook、百度等大公司的決策者講到學術界的領軍人物——“深度學習三巨頭”，再講到DeepMind、OpenAI等知名實驗室的開創者。讀者可以通過這些人的故事，跟隨現代人...... more

本書系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和應用，並以深度學習在推薦系統、圖像識別、自然語言處理、文字生成和時間序列中的具體應用為案例，詳細介紹了從工具准備、數據獲取和處理到針對問題進行建模的整個過程和實踐經驗，是一本非常好的深度學習...... more

電腦學院院長，中國電腦協會大數據專委會創始會員。郭教授主持多項中國、歐盟和英國大型數據科學項目，累計總金額達1000億人民幣。郭教授的研究重點為機器學習、雲計算、大數據和生物信息學。也是大數據會議KDD2018的主席。他是上海，北京，江蘇省政府特聘專家...... more

本書由一線資深技術專家撰寫，凝結了其自身多年的實踐經驗，闡述了深度學習的發展歷程、相關概念和工作原理，介紹了兩個當前流行的深度學習工具：Caffe 和TensorFlow ，並且初步探討了強化學習的基本原理和應用。為了幫助初學者快速上手...... more

本書以自上而下和自下而上的方法來展示針對不同領域實際問題的深度學習解決方案，包括圖像識別、自然語言處理、時間序列預測和機器人操縱等。還討論了採用諸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度學習開源框架用於...... more

，庖丁解牛般地將深度學lphaGo這樣深奧的話題變人、觸手可及，內容精彩。 全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學棋的基礎知識，並構建一個最簡圍棋機器人，作為後面章節內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背後的機器學度學括樹搜索、神經網路...... more

本書的幾位作者都在大型互聯網公司從事與推薦系統相關的實踐與研究，通過這本書，把推薦系統工作經驗予以總結，以幫助想從事推薦系統的工作者或推薦系統愛好者。本書的內容設置由淺入深，從傳統的推薦演算法過渡到近年興起的深度學習技術。不管是初學者...... more

這是一部從基礎理論、核心原理、前沿演算法等多個維度系統、全面講解Auto ML、Auto DL、Auto NAS和元學習的著作。 作者是資深的人工智慧專家，大型金融集團科技公司深度學習平臺和Auto ML平臺負責人。 本書得到了IEEE...... more

本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦·肖萊(Francois Chollet)執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括電腦視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼...... more

本書全面講解了數據科學的相關知識，從統計分析學到機器學習、深度學習中用到的算法及模型，借鑒經濟學視角給出模型的相關解釋，深入探討模型的可用性，並結合大量的實際案例和代碼幫助讀者學以致用，將具體的應用場景和現有的模型相結合，從而更好地發現...... more

《MATLAB計算機視覺與深度學習實戰》詳細講解了30個MATLAB計算機視覺與深度學習案例(含可運行程序)，涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別...... more

書從多維數組Tensor開始，循序漸進地帶領讀者了解PyTorch各方面的基礎知識，並結合基礎知識和前沿研究，帶領讀者從零開始完成幾個經典有趣的深度學習小目，包括GAN生成動漫頭像、AI濾鏡、AI寫詩等。本書沒有簡單機械地介紹各個函數接口...... more

已同步推出繁體版在台灣發行。TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架，目前已在谷歌、優步(Uber)、小米等科技公司廣泛應用。《Tensorflow：實戰Google深度學習框架》為使用TensorFlow深度學習框架的...... more

本書淺入深地講解Keras與TensorFlow深度學習類神經網絡，使用實際的數據集配合范例程序代碼介紹各種深度學習算法，並示范如何進行數據預處理、訓練數據、建立模型和預測結果。 林大貴,從事IT行業多年，在系統設計、網站開發、數字營銷...... more

《深度學習之PyTorch物體檢測實戰》從概念、發展、經典實現方法等幾個方面系統地介紹了物體檢測的相關知識，重點介紹了FasterRCNN、SDD和YOLO這三個經典的檢測器，並利用PyTorch框架從代碼角度進行了細緻講解。另外，《深度...... more

本書共22章，分為三個部分。部分(~5章)為Python及應用數學基礎部分，介紹Python和TensorFlow的基石Numpy，深度學習框架的鼻祖Theano，以及機器學習、深度學習算法應用數學基礎等內容。第二部分(第6~20章)為...... more

知識圖譜旨在將人類知識組織成結構化知識系統，是人工智能實現真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎。知識圖譜作為典型的符號表示系統，如何有效用於機器學習演算法，面臨著知識表示、知識獲取和計算推理等方面的諸多挑戰。近年來，以神經網路為代表的深度...... more

電腦視覺、自然語言處理和語音辨識是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理電腦視覺問題的水準。通過閱讀本書，讀者將學到人工智慧的基礎概念及Python...... more

本書開篇以豐田日美轎車的通信應對為引子，引出人工智慧孕育新的創新時代這一龐大而富有遠見的課題，而深度學習的研究課題恰恰是要解決現實世界存在的問題。 在比較了人工智慧、機器學習和深度學習之後，講述深度學習的機制，給出深度學習面向未來的擴展...... more

旨在全面介紹各種卷積神經網路的模型、演算法及應用，指導讀者把握其形成和演變的基本脈絡，以幫助讀者在較短的時間內從入門達到精通的水平。有興趣的讀者可以從本書開始，通過圖像分類、識別、檢測和分割的案例，逐步深入卷積神經網路的核心，掌握深度學習...... more

這本書對深度學習方法以及它在各種信號與信息處理任務中的應用進行了概述。 本書中所列舉的應用是根據以下三個標准來選取的：(1)本書作者所具備的專業技能和知識；(2)由於深度學習技術的成功應用而取得了重大突破的領域，比如語音識別和計算機視覺等...... more

本書介紹使用R語言和深度學習庫TensorFlow、H2O和MXNet構建不同的深度學習模型的方法和原理。 本書共10章，其中第1、2章介紹如何在R中配置不同的深度學習庫以及如何構建神經網路；第3~7章介紹卷積神經網路、自動編碼器、生成...... more

這是一本基於*的Python和PyTorch版本的深度學習著作，旨在幫助讀者低門檻進入深度學習領域，輕鬆速掌握深度學習的理論知識和實踐方法，快速實現從入門到進階的轉變。 本書是多位元人工智慧技術專家和大資料技術專家多年工作經驗的結晶，從...... more

本書是一本深度學習入門讀物。以目前已經大量用於線上系統的深度學習框架Caffe為例，由淺入深，從Caffe的配置、部署、使用開始學習，通過閱讀Caffe源碼理解其精髓，加強對深度學習理論的理解，最終達到熟練運用Caffe解決實際問題...... more

本書系統的講解了深度的基本知識，以及使用機器學習解決實際問題，詳細的介紹了如何構建及優化模型，並針對不同的問題給出了不同的解決方案，通過不同的例子展示了具體的專案中的應用和實踐經驗，是一本非常好的深度學習的入門和實踐的書籍。本書以實踐為...... more

隨着大數據和人工智能的發展，深度學習成為時下關注的技術熱點。本選題旨在以淺顯易懂的方式介紹深度學習的基本理念和技術架構，幫助從事相關工作的人們對深度學習有一個基本全面的認識。包括對神經網絡基本原理的介紹、如何構建一個最 基礎的神經網絡模型...... more

本書旨在向讀者交付有關深度學習的互動式學習體驗。書中不僅闡述深度學習的演算法原理，還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不同，本書的每一節都是一個可以下載並運行的Jupyter記事本，它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外...... more

290張圖+110個可執行的Tensor Flow示例程式+演算法示例易懂的神經網路深度學習人工智慧參考書原始程式碼檔供下載本書適合神經網路、深度學習、Tensor Flow 的入門者閱讀。...... more

本書討論使用TensorFlow和Keras等框架構建深度學習應用程序，集中於所需的模型和演算法，幫助你在短時間內提高實踐技能。內容涵蓋了聊天機器人、自然語言處理、人臉和對象識別等主題。目標是提供創建能夠執行深度學習的程序所需的概念、技術...... more

人工智能以及深度學習正在改變着人們對軟件的理解，正使得計算機更加智能。深度學習算法應用非常廣泛，遠遠超出數據科學的范疇。本書首先介紹了一些機器學習算法的基礎，隨后就帶領你進入一個引人入勝的機器智能的世界。你將領略到各種神經網絡的魅力及挑戰...... more

本書全面、系統地介紹深度學習相關的技術，包括人工神經網絡，卷積神經網絡，深度學習平台及源代碼分析，深度學習入門與進階，深度學習高級實踐，所有章節均附有源程序，所有實驗讀者均可重現，具有高度的可操作性和實用性。通過學習本書，研究人員、深度...... more

工智慧手機App。本書適用於對深度學習有興趣、希望入門這一領域的理工科大學生、研究生，以及希望了解該領域基本原理的軟體開發人員。此外，本書所有案例均提供了雲環境上的代碼，便於讀者復現結果，並進行深入學習。 楊培文，北京工商大學，優達學城機器學習課程...... more

深度學習的概念源於人工神經網路的研究，它是機器學習中一種基於對數據進行表徵學習的方法。 本書是一本詳細的、實用的深度學習實踐指南。它共有8章，詳細講解了深度神經網路、Elman神經網路、Jordan神經網路、自編碼器、堆疊自編碼器、限制...... more

采用C++和Python兩種語言編寫 語言輕松幽默易於理解，特別適合初學者快速掌握深度學習核心思想 本書適合對深度學習感興趣的讀者閱讀，也適合有志於從事計算機視覺研究等領域的廣大學生閱讀，可作為深度學習的入門教材。...... more

深度學習如此流行,以至於關於它的資料隨處可見。但往往是理論連篇，並不適合開發者具體使用，本書內容豐富實用、原理直白易懂、示例詳細直觀、代碼詳實細致，目的就是希望幫助開發者在學習這個人工智能的過程中不那麼痛苦,同時也希望用本書中具體的開發...... more

本書詳細講解了36個電腦視覺與深度學習實戰案例(含可運行程式)，涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數位浮水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數位元識別、英文字元文本識別、眼前節組織提取、全景圖...... more