本書是針對MATLAB R2016a(V9.0)最新版本進行編寫的。書中講述的內容是使用MATLAB進行科學研究、系統模擬、資料分析與處理的必備知識。通過全面學習本書，讀者可以獲得使用MATLAB進行... more

設計未來智人的學習模型，藉由： 2T(Imsight洞見、Integration整合)、 T. & A.(T-type T型知識架構’、Algorithm演算法思考法)、 P.S.T.W.(Platform、Self-Learning...... more

【更新版】全新增加針對Facebook資訊安全案深度評論 ★地表上最具影響力的四大企業：Amazon、Apple、Facebook和Google經營策略全面解析 ? Amazon、Apple、Fa... more

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，描寫長大的作品亦是如此。 「儘管走在並非被主流價值觀所認定的道路上，但獨特與否，都是自己說了算。」羅莎莎希望這張專輯能成為一位亦師亦友的夥伴，藉由對自身的觀察及其體悟，陪伴你去抱怨日常的鳥事(包括爛桃花)、閒聊稀鬆平常的屁事，甚至經過...... more

，當我們願意發出一點光線的時候，其他人才有辦法循著光線找到並溫暖著我們。 ➢ 謝謝演算法 「想要謝謝演算法/想到哪/帶我到雲端上」 從去年 10 月發布〈我睡不著〉之後，守夜人 Night Keepers 觀察到有許多網友陸續在留言區寫下了...... more

演算法考題，下列是本書主要內容。 ■時間複雜度 ■空間複雜度 ■8大資料結構完整圖說與程式實例 ■特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印 ■7大排序法完整圖說與程式實例 ■二元搜尋與遍歷 ■遞迴與...... more

想要為程式設計的功力打下好的基礎，並能在各種程式競賽中脫潁而出，一定要先熟悉程式的語法，並在演算法的思維和分析解決問題下功夫，如此才能解決現實世界中的各種問題，並將它轉化為電腦中的程式語法，進而利用電腦運算出解決的方案。 本書就是...... more

♕ 不可不讀的機器學習面試寶典 ♕ 書中收錄了124道機器學習演算法工程師的面試題目和解答，其中絕大部分來自國際知名影音串流平台Hulu(由迪士尼所投資，總部設於美國加州)演算法研究部門的真實案例。 媒體推薦 「由諸葛越博士所主編...... more

演算法以及程式設計師面試常見的演算法考題，下列是本書主要內容。 □時間複雜度 □空間複雜度 □7大資料結構完整圖說與程式實例 □特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印 □7大排序法完整圖說與程式實例...... more

本書為Goodrich與Tamassia累積多年經驗，根據JAVA5.0程式語言之需求，所撰寫關於資料結構與演算法之書籍。內容架構完整，鉅細 靡遺。並透過書中的圖片及教學網站的解說使讀者清楚了解資料結構與演算法的觀念。並附有精選習題，課後...... more

熱門資料科學與機器學習演算法學習指南 本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法，這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所討論的演算法包括線性迴歸、logistic迴歸、SVM、樸素貝氏...... more

與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 本書特色 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本...... more

經過持續修訂和更新的這一本《Foundations of Algorithms》第四版，不論您是演算法的新手或老手，這都是一份不可或缺的資源。 持續在演算法的設計、演算法的複雜性及計算複雜度等各方面的陳述上，展現良好的平衡。此版本使用...... more

推薦系統對電商的重要性好比大樓的地基，在既有的商品品項上創造更大的利潤一直是演算法工程師深度挖掘的目標。深度學習早就跳出CV和NLP的範疇，進而分析購買行為。本書不但深入介紹了DNN，更將序列資料中最重要的Embedding包含進來，進而...... more

《演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》 ★日本超人氣演算法學習書 ★逾50萬次下載量，「Apple年度最佳APP」書籍化! ★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 ★★ 讀...... more

理解經典演算法的準則、規律及複雜度 從歷久彌新的演算法中學習如何思考 本書使用適合初學者的Python程式語言來介紹演算法的基礎知識及概念，第1章也為剛接觸Python的讀者介紹了相關基礎知識與資料結構。 除了程式設計初學者一定要...... more

易學易用的編程指南 .把至關緊要的編程概念深植於你的大腦 .為你的工具箱增添方法、函式與物件等法寶 .避免讓程式的輸入與輸出把你耍得團團轉 .奠基於Python語言的編程學習指南 .以職業手法處理你的資料 .建立...... more

由Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson、John M. Vlissides「四人幫」(Gang of Four, GoF)所合著的《Design Pattern... more

本書主要內容： ■ 統計與科學 ■ 資料與數學 ■ 資料視覺化 ■ 模型與方法 ■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱 透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變... more

之美。 本書特色 本書收集了60餘道演算法和程式設計的題目，這些題目大部分曾在微軟招募員工的測驗中出現過。作者希望能藉由本書引導讀者思考與分析問題，尋找更優的解法。 作者簡介 《編程之美》小組 .鄒欣：現任微軟亞洲研究院技術創新組研發主管...... more

、語法不明確、詞性不熟悉等原因，造成程式碼在書寫上與閱讀上的苦惱。 .套用相似案例的快速學習法，使得程式碼未能保持最佳風格，甚至會因思慮不周而讓可讀性變差。 .為了快速完成功能而採用臨時的解決方案，往往留下了技術債務，無法因應系統的變動...... more

廣集專家智慧精粹，讓你學習每位程式設計人所應該知道的一切。無論你是使用哪一種程式語言，透過書中 97 位專家所貢獻的經驗建議和智慧精要與極具實用的訣竅，以最簡潔有力的方式與全新的思維，解決以往難以處理... more

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 內容共分十三章，分別為第一章演算法分析、第二章陣列...... more

資料結構是提升程式設計功力的必修課題。誠如Niklaus Wirth大師所說：「演算法+資料結構=程式」，資料結構的重要性可見一般。在目前的程式設計學習課程中，資料結構是必修的重點，同時也是許多國際程式設計競賽必考的題目。 本書作者...... more

當高深的程式設計思想遇到個性鮮明的標點符號，一場精彩又深入淺出的課程就此展開... 「軟體無形，編程有道」 何謂程式計計範式? 即解決程式世界問題的抽象思維， 也是理解程式語言的具體指... more

反映20多年來軟體工程、程式設計語言和電腦系統架構方面的發展對編譯技術的影響。 作者簡介 Alfred V. Aho 美國哥倫比亞大學電腦科學系教授、美國國家工程院院士、ACM和IEEE會士，曾獲得IEEE的馮‧諾伊曼獎。有多部演算法...... more

本書涵蓋作者整套架構設計方法論和架構實踐，主要包括以下內容。 ■ 「架構基礎」先介紹架構設計的本質、歷史背景和目的，然後從複雜度來源，以及架構設計的原則和流程來詳細介紹架構基礎。 ■「高性能架... more

你能寫得出解開拼圖的程式嗎? 看完本書你將在不知不覺之中學會運算法! ‧處理變得更快速 ‧輕鬆寫出程式 ‧加強應用能力 技術的更迭巨大且迅速，系統開發的競爭漸趨白熱化。程式設計師所處的... more

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 內容共分十三章，分別為第一章演算法分析、第二章...... more

學程式設計也可以卡通一點 每個人都能懂的程式設計概念! 這是一本針對新手初學者的程式設計和C語言基礎概念書籍，全書以漫畫圖解的輕鬆方式來呈現程式設計所要學習的基本觀念，例如：變數、變數與記憶體的關... more

深入演算法及程式邏輯最務實的底層觀念! 《大話設計模式》作者最新力作!以詼諧口吻配合示意圖，拒絕枯燥乏味的另類學習法! 趣味引導：有別於教科書般生硬的教學架構，以情境模擬的方式，輔以生活中的情境及譬喻來解說資料結構的精妙之處，成就...... more

● 了解如何結合refactorings 和patterns ● 運用pattern-directed refactorings(以範式為指導的重構手法)改善既有設計 ● 找出需要pattern-directed refactorings 的...... more

本書共分十八章，可以分成以下幾個大方向：第二章至第五章主要介紹模糊集合的意義、性質、及運算等；第六章討論模糊關係；第七章至第十一章是按步就班，把模糊推論、模糊邏輯、到模糊控制設計的相關程序，循次漸進介紹給讀者；第十二章介紹一種最佳化演算法...... more

目。 「資訊科技」已確定列為12年國教新課綱必修科目，並於2019年9月起正式實施，換句話說，不管現在還是未來，「程式設計」、「演算法」已是孩子必備的核心素養!從小接觸電腦程式教育，不僅有助孩子課業上不落人後，更能訓練邏輯思考、培養創意發想力，未來就業更...... more

自從Charnes , Cooper and Rhodes(1978)將Farrell(1957)僅能衡量「單一產出、兩種投入」之效率評估模式，擴展為「多種產出、多項投入」之資料包絡分析法(Data ... more

(缺)... more

複習和補充相關的深度學習知識、演算法工程師作為工具書隨時參閱，或對人工智慧、深度學習感興趣的研究人員。 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，畢業...... more

本書能夠激發你的想像力，並且鼓勵你改進設計、測試和建構軟體系統的方式。 毫無疑問，我們的世界是靠電腦運行的。從你早晨那杯咖啡的價格到全球匯率，都是電腦說了算。全球各地的政府都在快速地數位化，工作也被演算法取代了。無所不在的自動化以及...... more

與競爭規則， 四騎士的崛起已不新鮮，但它們操弄人性渴望的方式，你可能不知道， 你我的未來，早在它們演算法盤算中! 強者愈強的未來，誰又將是可能後來居上的第五匹黑馬? 全球76億人，平均上網六分鐘就有一分鐘花在FB，美國...... more

。」──《新科學人》(New Scientist) 「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》(The Economist...... more

域的應用需求，圖論呈現爆炸性的發展。 在圖論的各種研究方法中，較重要的有拓樸方法、機率方法、代數方法、演算法。有效的演算法能協助電腦達到快速計算，對實用端有很大的好處。從數學的觀點來看，演算法其實是數學歸納法的化身，所以它可以用來幫忙證明...... more

本書是第一本專門討論遺傳演算法原理與應用得書，不但附有程式光碟，並有大量範例說明如何與模糊控制、類神經網路、控制系統、simulink的聯結，使讀者能各取所需並應用於各領域，適用於大學四年級、研究所一年級的學生。內容包括何謂演算法、怎樣...... more

歡迎來到「演算法萬事通」時代── 你能找到最該聘用的人、和最速配的伴侶約會，製作讓人痛哭狂笑的大賣劇本 如果想離婚，甚至最佳決策程式幫你順利甩開前妻/夫； 當「人工智能+大數據分析」的情節可以誇張再誇張以後…… 你確定...... more

本書是以工程研究者的角度來探討遺傳演算法，並不著重遺傳演算法與大自然物種遺傳觀念間異同的探討，而是著重於遺傳演算法的理論、學習架構、相關應用…等等，透過詳細說明遺傳演算法的演化步驟以及詳細的程式虛擬碼簡介，讓讀者可以了解遺傳演化的相關學習...... more

▓ 只要會用加減乘除，工作上的疑難雜症完全克服! 還記得國小時所學的加減乘除運算法則嗎?別懷疑，《圖解大人的職場數學課：讓工作更有效率的30個演算法則》中所傳授的所有工作大絕招，真的只要會加減乘除就可以。現在馬上翻開本書，跟著效率...... more

交通部111年度施政計劃重點項目之一為「強化智慧應用，提昇運輸效率」，提出應加強結合5G、AI等新興科技應用，現實智能交通數據轉換型；2020年版運政策白皮書提出「應用AI、無人機及遙測技術於鐵路巡檢... more

推薦或演算法實現。 本書著眼于實際應用場景，主要介紹了分詞、詞性標注和名實體識別、句法分析等基本技術，並通過剖析近年來在自然語言處理領域大放光彩的深度學習技術，力求快速地帶領讀者入門自然語言處理。作者在後還通過在大資料平臺上的實戰專案，完整...... more

隨著機器視覺技術的飛速發展，大量需要使用機器視覺代替人工檢測的需求應運而生。Halcon在開發機器視覺專案中表現出的高效性和穩定性，使其應用範圍非常廣泛。 本書將針對機器視覺的原理和演算法，以及如何應用演算法解決問題進行探討和說明，並...... more

領域中發揮著重要作用，也是大資料時代的核心價值所在。 隨著AI技術的進一步深化，預測技術將更好地支撐複雜場景下的預測需求，其商業價值不言而喻。基於Python來做預測，不僅能夠在業務上快速落地，還讓代碼維護更加方便。對預測原理的深度剖析和演算法的細緻解讀，是本書...... more

量化交易也被稱為算法交易，在全球金融市場的交易中佔據很大比重。雖然量化交易所用的方法看上去都比較高深，而且多為機構交易者所採用，但是隨著技術的不斷成熟及交易策略的多元化，個人交易者通過學習一些基礎的知... more

投資者提供了一種更優的方法：在回避“選股”行為偏差的同時獲得價值投資的好處。這種方法比純粹的價值投資或量化投資更有優勢。傳奇式投資巨匠沃倫? 巴菲特和愛德華? 索普代表了投資領域兩種截然不同的手法：一個是價值投資，一個是量化投資。雖然...... more

瞭解資料結構與演算法是透徹理解電腦科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程式師需要實現與傳統的物件導向程式設計語言相似的資料結構與演算法。 本書是用Python描述資料結構與演算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗...... more

人工智慧領域正在以超乎人們想像的速度發展，本書趕在人工智慧徹底佔領世界之前完成編寫，實屬萬幸。書中收錄了超過100道機器學習演算法工程師的面試題目和解答，其中大部分源於Hulu演算法研究崗位的真實場景。 本書從日常工作、生活中各種有趣...... more

機器學習是一種自動分析所構建模型的資料分析方法。通過反覆運算地從資料中不斷學習，機器學習可以使電腦找到一些隱含的信息量，而這些信息量是無法明確通過程式設計得到的。 本書以OpenCV2.4.9為研究工具，對演算法—正態貝葉斯分類器、K近鄰...... more

機器學習融合了電腦科學、統計學、數學、工程學等多個學科，應用領域遍及經濟、生物、醫藥、物理、化學等。本書針對電腦科學專業學生遇到的統計學基礎知識不足的問題，聚焦於機器學習中的演算法，清晰呈現演算法背後的數學和統計學知識，同時提供必要...... more

本書主要介紹：XGBoost相關的機器學習基礎演算法；XGBoost安裝編譯與簡單使用；XGBoost的實現原理與理論證明；XGBoost基於 CPU多執行緒的實現以及分散式訓練方法；剖析XGBoost源碼，從代碼層面洞徹XGBoost的...... more

目前ROS(Robot Operating System)正逐步成為機器人開發領域的主要工具平臺，同時SLAM技術也日益成為機器人應用領域的研究熱點。本書主要講解ROS編程與SLAM演算法，並介紹 ROS 與機器人模擬軟體V-rep的結合...... more

《5G指南：信號處理演算法及實現》為《Signal Processing for 5G》的翻譯版，該英文書籍由無線通信信號處理領域專家撰寫，由IEEE和WILEY聯合出版。該英文書籍內容涵蓋包括調製、編碼、波形、多天線、新頻譜等5G網路的...... more