強化學習是機器學習的重要組成部分。本書採用理論與實踐相結合的寫法，從強化學習的基本概念開始，詳細介紹了強化學習的演算法理論和實踐操作，配有Python代碼實現，完整呈現強化學習演算法的實踐細節。 通... more

本書共六章，包括貝葉斯立場；先驗分佈、後驗分佈及貝葉斯推斷；常用分佈；可靠性問題；經驗貝葉斯方法和貝葉斯統計的應用。作者由淺入深地細緻介紹了基於貝葉斯定理而發展過程，及其用於系統地闡述和解決統計問題的... more

《統計學：從資料到結論》一書由淺入深地講授統計學基礎知識，並提供了統計方法的兩種軟體，既R和Python的使用方法，讓讀者可以邊學習邊著手用統計軟體處理資料。全書涉及統計學基本概念、資料的收集、資料的... more

數學推導和某些不那麼優秀的模型，不可以忽略的是各種方法的直觀意義及理念。 吳喜之，北京大學數學力學系本科，美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學、北卡羅來納大學以及南開大學、北京大學等多所...... more

:應用時間序列分析(R軟件陪同)》不涉及復雜的數學理論推導，而是強調數據分析的思路和方法，全程使用R軟件分析了各個科學領域的實際數據，很多章節給出豐富的習題，方便讀者練習使用所介紹的方法和R軟件分析數據。 吳喜之，北京大學數學力學系學士，美國...... more

准確理解統計最重要的基本概念,並能用計算機處理各種數據。 吳喜之，北京大學數學力學系學士，美國北卡羅來納大學教堂山分校(UNC-Chapel Hill)統計系博士。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。曾在美國加利福尼亞大學戴維斯分校...... more

由吳喜之編着，第一版面世以來，得到了廣大讀者的支持和鼓勵。第二版根據需要做了一些修正、改動及增補，在第七章補充了Granger因果檢驗，增加了非線性時間序列一節。 《復雜數據統計方法——基於R的應用(第2版)》特點：(1)以數據為導向...... more

本書是一本優秀的統計模型教材，著重講解線性模型的應用問題，包括廣義最小二乘和兩步最小二乘模型，以及二分變量的probit及logit模型的應用。本書還包括關于研究設計、二分變量回歸及矩陣代數的背景知識... more

本書是「All of Nonparametrir Staristics」的中譯本，源於作者為研究生開設的課程講義，包括了幾乎所有的現代非參數統計的內容。這種包羅萬象的書不但周內沒有，在同外也很難找到。... more