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資料科學的建模基礎：別急著coding!你知道模型的陷阱嗎?
筆劃順序排列) 東京大學教授 西成活裕 推薦 國立高雄科技大學副教授 連志原 推薦 教育部國家講座教授/臺大講座教授/曾任臺大教務長 郭鴻基 推薦 國立臺灣大學名譽教授 謝南瑞 推薦...... more |
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資料科學的統計實務：探索資料本質、扎實解讀數據，才是機器學習成功建模的第一步
新書上市即攻佔日本亞馬遜統計類書籍第一名 很多資料科學、機器學習的書，內容充滿各種建模的技術展示、完美的案例分析，卻忘記了更重要的「資料」。唯有掌握好手中的資料，才是機器學習成功建模的第一步。 ... more |
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