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機器學習大數據平台的構建、任務實現與數據治理:使用Azure、DevOps、MLOps
主要內容:● 數據字典和數據治理;● 數據質量管控、合規和分發;● 構建自動化管道以提高可靠性;● 數據攝取、存儲和分發;● 支持生產環境中的數據建模、分析和機器學習。 Vlad Riscutia是微... more |
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可解釋AI實戰(PyTorch版)
可解釋AI(Interpretable AI)將教會你識別模型所學習的模式及其產生結果的原因。通過閱讀《可解釋AI實戰(PyTorch版)》,你將掌握一些用於解釋白盒模型(如線性回歸和廣義可加模型)的... more |
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Python機器學習之金融風險管理
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Azure、DevOps和微服務軟件架構實戰(第2版)
額外講述、Azure服務結構、Kubernetes和Blazor等新章節。另外,還增加了關於安全性、微服務和DevOps的討論,以及軟件開發周期的GitHub部署。首先,介紹如何將用戶需求轉換為軟件架構需求,並探討功能性需求和非功能性...... more |