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機器學習導論
這本書通過給出易操作的實踐指導、采用簡單的例子、激勵學生討論有趣的應用問題,用一種易於理解的方式介紹了機器學習的基本思想。本書主題包括貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性和多項式分類器、決策樹、神經網絡以及... more |
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機器學習導論(原書第2版)
本書是一本淺顯易懂的機器學習入門教材,它以理論與實際相結合的方式全面地涵蓋了主流的機器學習理論與技術。 全書共17章,介紹了貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性與多項式分類器、人工神經網路、決策樹、基於規... more |