、控制科學與工程、優化理論等專業本科生、研究生的專業課教材，也可供計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能網絡優化等領域的科技人員參考。 (美)米羅斯拉夫·庫巴特(MIROSLAV KUBAT)，邁阿密大學電氣與計算機工程名譽副教授。教授...... more

本書是一本淺顯易懂的機器學習入門教材，它以理論與實際相結合的方式全面地涵蓋了主流的機器學習理論與技術。 全書共17章，介紹了貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性與多項式分類器、人工神經網路、決策樹、基於規... more

這本書通過給出易操作的實踐指導、采用簡單的例子、激勵學生討論有趣的應用問題，用一種易於理解的方式介紹了機器學習的基本思想。本書主題包括貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性和多項式分類器、決策樹、神經網絡以及... more